Video Enhance AI 使用来自多个帧的信息来实现视频放大、去噪、去隔行和恢复的高端结果。由于闪烁、块状和波浪伪影等与运动相关的问题，提高视频质量比照片复杂得多。 为了解决这个问题，Video Enhance AI 查看周围的帧以提高分辨率并减少运动伪影以获得自然效果。在Topaz Video Enhance AI v2.3 中引入的 Chronos AI 模型使用深度学习来提高视频帧速率而不会产生伪影。 帧混合和光流等现有方法已有数十年的历史，并且会产生不一致和不自然的结果。 Video Enhance AI 生成的新帧通常与相机内捕获的帧无法区分，从而以更自然的结果增强视频。
要提高视频的帧速率，您需要在视频的现有帧之间生成新帧。 执行此操作的现有方法（帧混合、光流）通常看起来不自然且不稳定，尤其是在移动背景的情况下。 Video Enhance AI 使用一种基于机器学习的新方法来“预测”现有中间帧之间的最佳中间帧，从而为您提供更广泛的素材更好的结果。当您创建慢动作效果时，更重要的是生成没有卡顿或运动伪影的新帧。 与传统的时间插值相比，Video Enhance AI 可创建更自然的慢动作效果。Video Enhance AI 擅长使用时间信息来提升视频分辨率，并创建比一次提升一帧更好的视频增强结果。 它确实是您需要的唯一智能视频分辨率增强器。
更少的运动伪影
其他视频放大技术通常会通过相邻帧中的不同处理产生“闪烁”或“闪烁”效果。 VEAI 经过训练可以显着减少此类伪影。
恢复视频细节
VEAI 已经过训练，可以将真实细节注入您的视频，这些细节源自多个相邻帧中的附加信息，使我们能够提供卓越的视频增强功能。
获得更自然的结果
传统的升级通常会导致伪影。 虽然 VEAI 中也确实存在视觉伪影，但它们被来自多个帧的信息所缓解。
受过视频培训
VEAI 专门针对视频剪辑而不是静止图像进行训练。 （改进的结果值得增加收集数据集的努力！）
